報告會上,，徐士忠從全基因組關聯(lián)分析的模型、元分析和基因型與環(huán)境互作效應分析三個方面展開,，系統(tǒng)地講述了全基因組關聯(lián)分析在數(shù)量性狀座位定位上的優(yōu)勢以及不同統(tǒng)計模型的原理和優(yōu)缺點,，以實例說明元分析在已發(fā)表數(shù)據(jù)更多有價值信息挖掘上的優(yōu)勢以及不同模型的原理和差異性。徐士忠強調,，關聯(lián)分析時充分考慮基因型與環(huán)境互作效應非常有利于增強定位結果的可靠性,。報告會后，徐教授與大家進行了深入交流和廣泛討論,，并就與我所結合雙方優(yōu)勢開展合作研究達成初步意向,。此次報告為參會專家和年輕學者在動植物遺傳育種領域更好地理解和應用全基因組關聯(lián)分析、元分析提供了詳實而生動的學術營養(yǎng)大餐。

 徐士忠教授,，美國普渡大學數(shù)量遺傳學博士,，1999年至今在美國加州大學河濱分校任植物系數(shù)量遺傳學教授，主要從事經(jīng)典數(shù)量遺傳學和生物統(tǒng)計學研究,，迄今在PNAS,、Plant Journal、Genetics,、BMC Bioinformatics等國際知名期刊發(fā)表學術論文百余篇,，累計引用達5000多次；編著有英文論著《Principles of Statistical Genomics》等,。