報(bào)告會(huì)上,，徐士忠從全基因組關(guān)聯(lián)分析的模型,、元分析和基因型與環(huán)境互作效應(yīng)分析三個(gè)方面展開,，系統(tǒng)地講述了全基因組關(guān)聯(lián)分析在數(shù)量性狀座位定位上的優(yōu)勢(shì)以及不同統(tǒng)計(jì)模型的原理和優(yōu)缺點(diǎn)，以實(shí)例說(shuō)明元分析在已發(fā)表數(shù)據(jù)更多有價(jià)值信息挖掘上的優(yōu)勢(shì)以及不同模型的原理和差異性,。徐士忠強(qiáng)調(diào),，關(guān)聯(lián)分析時(shí)充分考慮基因型與環(huán)境互作效應(yīng)非常有利于增強(qiáng)定位結(jié)果的可靠性。報(bào)告會(huì)后,，徐教授與大家進(jìn)行了深入交流和廣泛討論,，并就與我所結(jié)合雙方優(yōu)勢(shì)開展合作研究達(dá)成初步意向。此次報(bào)告為參會(huì)專家和年輕學(xué)者在動(dòng)植物遺傳育種領(lǐng)域更好地理解和應(yīng)用全基因組關(guān)聯(lián)分析,、元分析提供了詳實(shí)而生動(dòng)的學(xué)術(shù)營(yíng)養(yǎng)大餐,。

 徐士忠教授，美國(guó)普渡大學(xué)數(shù)量遺傳學(xué)博士,，1999年至今在美國(guó)加州大學(xué)河濱分校任植物系數(shù)量遺傳學(xué)教授,，主要從事經(jīng)典數(shù)量遺傳學(xué)和生物統(tǒng)計(jì)學(xué)研究，迄今在PNAS,、Plant Journal,、Genetics、BMC Bioinformatics等國(guó)際知名期刊發(fā)表學(xué)術(shù)論文百余篇,，累計(jì)引用達(dá)5000多次,；編著有英文論著《Principles of Statistical Genomics》等。