5月13日上午,，應基因組所動物基因組研究中心的邀請，美國加州大學河濱分校賈震宇博士到訪基因組所，并作題為“Bivariate Genomic Selection for Boosting Predictabilities ofAgronomically Important Traits”的學術報告,。

　　報告中，賈震宇博士首先介紹了一種名為“2D GS”的新模型統(tǒng)計方法并展示了其原理及模型公式。賈震宇博士利用該方法對水稻的4個常規(guī)表型和1000個代謝組學性狀進行了分析，并與“1D GS”進行了對比,，證明了“2D GS”具有更高的可預測性。報告結(jié)束后,，我所研究人員就報告內(nèi)容與賈震宇博士開展了長時間的熱烈討論,。會后，賈震宇博士與動物基因組研究中心的科研人員就如何提高動物遺傳性狀的選擇研究進行了深入的探討,，有望開展學術合作,。

　　賈震宇，加州大學河濱分校遺傳學博士,，曾先后在加州大學爾灣分校,、阿克倫大學、俄亥俄西北醫(yī)科大學和加州大學河濱分校植物科學系工作,，主要研究方向集中于開發(fā)基于多組學數(shù)據(jù)理解復雜性狀的高級生物信息學工具和定量方法。主持及參與多項省部級研究項目,，在Genome Biology , Bioinformatics,，Journal ofProteomics & Bioinformatics, 及Genetics等期刊上發(fā)表論文56篇、主編5部國際著名出版社著作,，獲批1項國際專利,，申請2項專利，曾獲得加州大學學術參議院董事會發(fā)展獎與職業(yè)發(fā)展獎,，現(xiàn)為加州大學植物學院和植物科學學院助理教授,。