中國(guó)青年報(bào)客戶(hù)端訊（中國(guó)青年報(bào)·中國(guó)青年網(wǎng)記者 邱晨輝）基因組測(cè)序,？不少人對(duì)這個(gè)名字還有些陌生，但早在30多年前，人類(lèi)基因組測(cè)序計(jì)劃就已經(jīng)成為破譯人類(lèi)遺傳密碼的大科學(xué)工程，并與曼哈頓原子彈計(jì)劃、阿波羅登月計(jì)劃并稱(chēng)為“20世紀(jì)人類(lèi)三大科學(xué)計(jì)劃”,。

　　所謂基因組測(cè)序，就是一種新型基因檢測(cè)技術(shù)，能夠從血液或唾液中分析測(cè)定基因全序列,，鎖定個(gè)人病變基因，提前預(yù)防和治療,。多年前,，蘋(píng)果公司創(chuàng)始人史蒂夫?喬布斯在確診胰腺癌后，曾花費(fèi)10萬(wàn)美元進(jìn)行個(gè)人基因組測(cè)序，引發(fā)公眾關(guān)注,。

　　如今科技發(fā)展日新月異,，完成一個(gè)人的全基因組測(cè)序，已經(jīng)是普通實(shí)驗(yàn)室甚至家庭都可以負(fù)擔(dān)起的“平常事”,。以當(dāng)下火熱的第三代測(cè)序?yàn)槔?，完成個(gè)人全基因組測(cè)序僅需1天時(shí)間，有的費(fèi)用已經(jīng)低于5萬(wàn)元,。

　　不過(guò),，第三代測(cè)序技術(shù)也面臨著一個(gè)尷尬困境：要完成這樣數(shù)據(jù)規(guī)模的全基因組組裝分析，需要消耗50萬(wàn)個(gè)CPU小時(shí),，只能在超大計(jì)算機(jī)集群上進(jìn)行,。這種情況下，同時(shí)對(duì)大量個(gè)體的全基因組進(jìn)行組裝分析,，是難以想象的,。

　　以全基因組組裝方式對(duì)群體進(jìn)行測(cè)序分析，成為生物和醫(yī)學(xué)研究的趨勢(shì),。生物信息學(xué)領(lǐng)域的科學(xué)家們,，也致力于改變這種數(shù)據(jù)產(chǎn)出速度高于數(shù)據(jù)分析速度的尷尬狀況，不斷開(kāi)發(fā)出更高效的組裝分析算法,。

　　如今,，中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)院農(nóng)業(yè)基因組研究所博士阮玨與美國(guó)哈佛大學(xué)醫(yī)學(xué)院博士李恒合作，研發(fā)出第一個(gè)能夠跟上基因組測(cè)序產(chǎn)生速度的組裝算法——Wtdbg,。

　　國(guó)際學(xué)術(shù)期刊《自然—方法學(xué)》（Nature Methods）近日刊發(fā)了這一成果的論文,，其中提到，這一算法極大提高三代測(cè)序數(shù)據(jù)的分析效率,，與今年4月科學(xué)家研發(fā)的Flye算法相比,，分析速度提升了5倍，并首次將測(cè)序數(shù)據(jù)分析時(shí)間降低到少于測(cè)序數(shù)據(jù)產(chǎn)出時(shí)間,。

　　據(jù)阮玨介紹,，Wtdbg算法的開(kāi)發(fā)得益于一個(gè)新的組裝圖理論的提出，將測(cè)序數(shù)據(jù)切分為固定長(zhǎng)度的短串,，再?gòu)亩檀畼?gòu)建出的圖上恢復(fù)出全基因組序列,。

　　“由于第二代測(cè)序錯(cuò)誤率低，大部分短串是正確的,，相同的短串間可以利用德布魯因圖的原理合并起來(lái)構(gòu)成組裝圖,。”阮玨說(shuō),，突破性的方法基于突破性的理論基礎(chǔ),。

　　從2013年開(kāi)始,，阮玨和李恒著手解決第三代測(cè)序組裝的問(wèn)題，隨后在德布魯因圖基礎(chǔ)上,，設(shè)計(jì)出一個(gè)新的組裝圖理論——模糊布魯因圖,。

　　“我們重新定義了‘短串’，新設(shè)計(jì)的模糊布魯因圖能夠容忍高噪聲數(shù)據(jù),，并隨后對(duì)生成組裝圖與恢復(fù)基因組序列做了大量相應(yīng)的重構(gòu),，使其兼具高效率和高容錯(cuò)的優(yōu)點(diǎn)?！比瞰k說(shuō),。

　　2016年，這一研究成果開(kāi)始對(duì)所有人免費(fèi)開(kāi)放使用,，不僅被幾十篇學(xué)術(shù)論文引用,，還被國(guó)內(nèi)多家基因測(cè)序分析公司作為主要組裝分析工具，并且在2019年世界大學(xué)生超算競(jìng)賽中做為性能測(cè)試賽題,。

　　阮玨說(shuō),，這一研究成果表明我國(guó)在基因組算法領(lǐng)域具有了引領(lǐng)國(guó)際的實(shí)力，也代表了我國(guó)科技發(fā)展的軟實(shí)力,。有了這個(gè)更快的全基因組組裝方式,，也將有更多的人從中受益,，比如,，像史蒂夫?喬布斯那樣做一個(gè)基因組測(cè)序。（教育科學(xué)部編輯）